Documentation Index
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CLAUDE.md — Big Panda Doku
Diese Datei trainiert Claude Code (und andere AI-Assistenten) auf die Konventionen dieses Doku-Repos. Im Code-Repoai_knowledger gibt es eine
separate CLAUDE.md mit anderem Scope (Code-Standards) — diese hier ist nur
für die Mintlify-Doku.
Sprache
- Inhalte: Deutsch in Du-Form, freundlich, nicht zu formell
- Code-Beispiele: Englisch (Kommentare, Variablen-Namen)
- Frontmatter: englische Keys (
title,description), deutsche Werte
Frontmatter-Pflicht
Jede*.mdx-Datei beginnt mit Frontmatter:
Inhalts-Standards
- Code-Blöcke bekommen immer Sprach-Tag (
bash,python,json,mdx, …) - Bilder brauchen Alt-Text
- Interne Links sind relativ (
/tutorials/claude-desktop, nicht volle URL) - Procedural Content (Tutorials) startet mit „Voraussetzungen”-Sektion
- Code-Beispiele lokal mit
npx mintlify@latest devdurchgetestet, bevor sie committed werden
Tonfall
- Du-Form
- Aktive Verben
- Kurze Sätze
- Beispiele vor Theorie
Big-Panda-Glossar (Begriffe konsistent halten)
- Knowledge Base / Wissensdatenbank — zentrale Datenbasis pro Tenant
- Visibility Ceiling — Sichtbarkeits-Obergrenze:
public < internal < restricted < community - Drei-Achsen-Auth — Auth-Modell: Scope + Rolle + Visibility (siehe ADR-015)
- Document-Types —
knowledge,skill,memory,process,glossary,bootstrap,skill_index(siehe ADR-020) - MCP-Tools — Model Context Protocol Endpoints für KI-Clients
- Bootstrap — pro Tenant ein Singleton-Eintrag mit Mental-Modell für KI
Git
- Niemals
--no-verifybeim Commit (Pre-commit-Hooks haben einen Grund) - Commit-Messages auf Englisch, im Imperativ, kurz
- Eine logische Änderung pro Commit
Lokale Vorschau
localhost:3000 mit Live-Reload. Voraussetzung: Node.js 18+.
Was nicht ins Doku-Repo gehört
- Architektur-Details, ADRs, Sprint-Logs → leben im Code-Repo
ai_knowledger - Quellcode der Plattform
API Reference — wird generiert, nicht von Hand gepflegt
api-reference/openapi.json ist die Single Source of Truth für die
API-Reference-Sidebar. Die Datei wird nicht manuell editiert — sie
entsteht aus den FastAPI-Routen des knowledge-service.
Spec aktualisieren
Vom Code-Repoai_knowledger/ aus:
- Ruft
app.openapi()im laufenden knowledge-service-Container auf - Filtert auf die fünf öffentlichen Tags (Products, Knowledge Entries,
Categories, Sites, Search) — interne Routen wie
/me/admin/...oder/me/search-settingsbleiben draußen - Schreibt Pfade auf das Gateway-Format um (
/products→/api/knowledge/products) - Setzt Bearer-Auth-Schema und tenant-templated Server-URL
- Schreibt das Resultat nach
big_panda_docs/api-reference/openapi.json
Was Mintlify daraus macht
docs.json referenziert die Spec unter navigation.groups[].openapi: "api-reference/openapi.json". Mintlify generiert beim nächsten Build
automatisch eine Reference-Page pro Endpoint mit Try-It-Out-Console,
Request-Schema, Response-Schema und Sprach-Examples (cURL, Python,
JavaScript). Keine manuellen MDX-Pages dafür schreiben.
Wenn ein Endpoint absichtlich nicht öffentlich sein soll
Dann gehört der Tag nicht inPUBLIC_TAGS von
platform/services/knowledge-service/scripts/export_openapi.py. Der
Tag-Filter ist die Schnittstelle zwischen “intern” und “extern”. Lieber
einen Tag umbenennen oder einen neuen Tag einführen als die Doku
drum herum zu frickeln.